lien vers le site du CNRS
lien vers le site de l'UL

IA et numérique au Pôle CPM

Actualités

Bienvenus sur la page dédiée aux activités autour de l’intelligence artificielle et de la transition numérique au Pôle CPM, inaugurée fin août 2025 !

Nous organisons un recensement des besoins des membres du Pôle dans ces domaines. N’hésitez pas à contacter la chargée de mission (coordonnées ci-dessous).

Appels d’offres

L’appel à candidatures sur le programme PHC Cai Yuan Pei Jeunes Talents (<= 45 ans) vise à initier des collaborations avec des laboratoires chinois avec 4 axes prioritaires dont la Chimie Théorique (deadline 30/9/2026). Les séjours sont financés intégralement (entre 2 et 6 semaines) et le dossier est court une fois identifiés le ou le(s) labo(s) d’accueil.
N’hésitez pas à contacter E. Dumont si jamais vous êtes intéressés et/ou avez besoin d’un retour pour identifier des laboratoires, sur vos thématiques.

Evénements

Un petit rappel pour les journées du GDR « interfacial soft matter ».
https://ism2026.sciencesconf.org/?lang=en
Les simulations des liquides à l’interface, des membranes, des
interfaces liquide-métal et des électrolytes confinés ont toute leur
place dans ce GDR et nous souhaiterions renforcer cet axe.

Pour rappel, les JTMS2026 « Journées Théorie, Modélisation et Simulation 2026 » auront lieu à Sorbonne Université (Paris) le 3 et 4 novembre 2026. Ces journées ont pour but principal de réunir la communauté de la modélisation en chimie physique. Ces rencontres sont l’occasion de mieux se connaître pour favoriser synergies et collaborations et d’offrir aux jeunes chercheurs de nos laboratoires l’opportunité de présenter leurs travaux, de se familiariser avec le paysage scientifique qui les entoure et d’identifier les opportunités de partage de connaissances et de savoir-faire.

Les inscriptions sont ouvertes sur le site web, et la date limite pour la soumission d’un résumé (en anglais) est le 18 septembre.
https://jtms2026.sciencesconf.org/?lang=fr

Cette année, nous avons le plaisir d’accueillir pour les conférences plénières :

Federica Maschietto (LBT, CNRS/UPCité)
Flavio Siro Brigiano (LCT, SU Paris)
Grégoire David (ISC Rennes)
Rocio Semino (PHENIX, SU Paris)

Webinaires

‘Le GDR ThéMoSiA lance un appel à contributions à destination des
doctorants et post-doctorants souhaitant présenter leurs travaux lors
des prochains webinaires du réseau.

Ces webinaires ont pour objectif de mettre en valeur les recherches
menées au sein de la communauté et de favoriser les échanges entre
jeunes chercheurs et permanents.

Le format des interventions est souple et convivial : les présentations
peuvent porter aussi bien sur vos résultats scientifiques que sur votre
parcours de recherche ou vos nouveaux projets.

Vous pouvez envoyez votre proposition (titre, résumé court et
affiliation) à maylis.orio@univ-amu.fr 

Merci par avance pour votre contribution’

Programme PLEIADES de l’UL

Meet’Up XR du 9 octobre 2026

Le programme du prochain Meet’up XR organisé à Nancy par la Direction du Numérique est désormais isponible. Cet événement orienté vers l’échange et les rencontres, réunira des personnes porteuses de projets qui s’appuient sur la réalité étendue (XR) et celles qui s’intéressent au développement de la réalité virtuelle, la réalité mixte et la réalité augmentée à l’Université de Lorraine.
à partir de 8H30 – Café d’accueil
9H – Mot d’accueil
Visite de Tunnel en construction
Olivier DECK (Mines Nancy)
Réalisations XR de l’IECA
Hubert BOUCHEZ & Océane RUBERT (IECA)
Excursion géologique au Château du Haut-Barr
Yann HAUTEVELLE (ENSG)
Visite virtuelle de la Plateforme Silvatech
Nicolas ANGELI (Silva) et Julien RUELLE (INRAE)
Réalisations XR des étudiants de la MIM, TP virtuels
Sébastien MERCIER (MIM Metz)
Retour Vers ton Futur d’Ingénieur, expérience VR d’immersion en entreprise
Denise CHOFFEL (ENSTIB)
Rétrospective sur le programme PLEIADES Environnements, présentation de l’offre de service de l’équipe Projets Technologiques Expérimentaux, mot de clôture

Et avant de nous séparer, les dispositifs de réalité virtuelle et de réalité augmentée seront disponibles en test. Venez découvrir ces réalisations ainsi que les casques & lunettes qui permettent de s’y immerger !
Inscription obligatoire : https://evento.renater.fr/survey/meet-up-xr-2026-pv9p9mxd

Voici la description de la playlist sur UL’TV : « Le jeudi 05 juin 2025 a eu lieu le séminaire IAG & Enseignement, organisé par le projet PLEIADES au pôle Herbert Simon à Nancy. Il était à destination des enseignant·e·s et enseignant·e·s chercheur·euse·s de l’Université de Lorraine. Durant toute la journée, conférences, tables rondes et débat mouvant leur ont été proposés afin d’échanger et d’en apprendre plus l’intelligence artificielle générative (IAG) et son impact sur l’enseignement. Vous avez manqué l’évènement ? Vous avez la possibilité de revivre cette journée grâce au replay ! »
Lien.

Formations (locales, nationales)

  • Entre le 1/9 et le 15/12, les formations en chimie computationnelle organisées à Strasbourg pour le master chémoinformatique et reconnues par ThéMoSiA sont mises en disposition en ligne. Cette année, il s’agit des modules chémoinformatique, DFT, modélisation moléculaire (Tot. = 30h). N’hésitez pas à nous contacter rapidement si vous souhaitez les suivre.
  • Il est encore temps pour vous inscrire aux formations IDRIS planifiées jusqu’à la fin de l’année :
    – Kokkos
    – Workshop Jean Zay
    – OpenMP
    – Deep Learning Optimisé sur Jean Zay (session d’octobre complète)
    – Introduction pratique au Deep Learning
    – Architectures du Deep Learning
    – Vectorisation SIMD
    – Débogage HPC
    – Introduction à OpenACC et OpenPM GPU
    – Introduction aux librairies ScaLAPACK et MAGMA
    – PETSc
    Il n’est pas nécessaire d’être utilisateur de l’IDRIS pour participer aux formations. (Sauf pour la formation Workshop Jean Zay). N’hésitez pas à diffuser ce message auprès de vos collègues qui pourraient être intéressés. Pour plus d’informations sur le catalogue 2026 des formations de l’IDRIS et les modalités d’inscription :
    http://www.idris.fr/docs/formations/catalogue-formations
  • GENCI participe au Centre de Competence Francais CC-FR. Ce centre met à disposition des formations aux technologies de HPC, HPDA et IA, sous forme de formation initiale, formation continue MOOC.
  • Le CINES met à disposition des formations sur  le calcul intensif et l’archivage numérique. Information : formations__AT__cines.fr.
  • L’IDRIS met à disposition un véritable catalogue de formations (dont de nombreuses qui sont gratuites pour les agents CNRS), à consulter ici et ci-dessus. D’autres formations sont dispensées à TGCC.

Offres d’emploi

1. The Institut Laue Langevin has an opened 24-months post-doctoral position (renewable once).
Context of the mission
The objectives of the ILL Theory group are both to provide theoretical support to ILL scientists and users and to develop its own projects on neutron-related subjects. In this respect it favours long-term scientific collaborations and tries to cover a wide range of scientific domains.
Our scientific activity thus covers subjects ranging from strong correlation in condensed matter to the simulation of cell membranes in biophysics. We also use a variety of techniques, from analytical methods to Monte-Carlo simulation or ab-initio electronic structure calculations.
As our aim is to be an effective support to the ILL instrument scientists and the ILL users, most of our work is directly related to experimental projects. To be efficient in providing theoretical support, however, requires that we also spend some time developing new methods.
Your tasks
The goal of the mission is to work on ab-initio electronic structure and spectroscopic calculations in strongly correlated quantum materials with a special focus on magnetic and multiferroic systems.
According to his/her abilities and taste, the successful candidate will either work on specific compounds, in close collaboration with experimentalists, or on methodological developments in close collaboration with the Scientific Computing group.
In the first case the candidate will use ab-initio methods to develop effective models able to bring a
coherent understanding of the experimentally observed properties of specific compounds. A special
focus will be given to the understanding of neutron diffraction data, such as magnetic structure,
magnetic excitations, etc.
In the second case the candidate will rather focus on developing methods in order to better reach the
prediction of excitation spectra, in particular magnetic ones. This could mean working on developing ab-initio methods, developing an artificial intelligence replacement for the ab-initio calculations, developing the concepts and methodology to compute specific properties, etc.
Your profile
The successful candidate should have:
• A PhD in condensed matter physics or quantum chemistry obtained less than 4 years ago.
• A strong background in quantum mechanics, a reasonable knowledge of electronic structure calculations (such as DFT, wave-function methods, etc.).
• Experience in programming languages and experience with Linux.
• Some knowledge of group theory or crystallography would be appreciated.
• Some knowledge in artificial intelligence will be appreciated.
• Knowledge of modern parallelization and programming/versioning methods (MPI, OpenMP, OpenACC, Git, etc.) would be a plus.
How to apply
• Before Oct. 4 2026
• online via the ILL career portal https://ill.softy.pro/offers/219319
• and send an e-mail with your application to the Theory Group responsible : lepetit@ill.fr
• provide a complete Curriculum Vitae including a complete list of publications and scientific productions, the names of 3 referees, including one from your present work place.
• please note that all applicants are subject to administrative screening (background checks).

2. We are seeking a postdoctoral researcher for an 18-month funded position at LPCNO (Université de Toulouse, France).
The successful candidate will develop machine-learning approaches applied to the catalysis of d- and f-block metal complexes, with applications to CO2 reduction and stereoselective polymerization.
Priority will be given to candidates with expertise in MACE (or other ML interatomic potentials) and/or the AFIR method, together with a solid background in DFT and reaction mechanisms.

Contacts: laurent.maronATutoulouse.fr and romuald.poteauATutoulouse.fr. Applications will be reviewed on a rolling basis until the position is filled.

3. We are seeking a Postdoctoral Researcher in Lille to model nanoparticle melting and crystallization using ML-assisted atomistic simulations. The role focuses on developing interaction potentials and characterizing nucleation pathways in metallic alloys and oxides. To apply, please submit a CV (including two references) and a cover letter detailing your interest.
More information can be found here:
https://tinyurl.com/MLIP-LAM-Lille

4. Post-doc à l’ENS de Lyon pour la simulation et l’amélioration d’électrocatalyseur pour l’oxydation de l’iso-propanol.
https://emploi.cnrs.fr//Offres/CDD/UMR5182-STESTE-006/Default.aspx
Ce post-Doc s’inscrit dans un projet Européen, https://isopropel.eu/ , avec des partenaires expérimentaux en Espagne et en Allemagne.

5. PhD position available at ENS–PSL in Paris. Can tiny water droplets favor chemical reactions that do not occur in bulk water, and why? Our new project will use machine learning for reactive molecular simulations to investigate the molecular mechanisms behind microdroplet catalysis, focusing on C–N bond formation from CO₂ and ammonia or amines. The project builds on a close collaboration with Ruth Signorell’s group at ETH Zürich, whose recent experiments demonstrated spontaneous urea formation from CO₂ and ammonia in aqueous droplets under ambient conditions, published in Science last year (link). The project will develop machine-learning interatomic potentials and combine reactive molecular dynamics with enhanced sampling to uncover reaction pathways and identify what makes microdroplets such distinctive chemical environments. Close exchanges with our ETH partners will connect simulations directly to experiments.We welcome applicants with a background in theoretical or computational chemistry, physical chemistry, or chemical physics, and an interest in molecular simulation and machine learning. This position is supported by the European PRISM program and its mobility rule imposes that eligible candidates should not have lived or worked in France for more than 12 months since 31 oct 2023.Application deadline: 31 October 2026
Start: 1 March 2027 Project details and application information: https://prism.psl.eu/Micado-Microdroplet-catalysis-of-CO2-amine-C-N-bond-formation-from-machine

Contact

Francesca Ingrosso, Laboratoire de Physique et Chimie Théoriques
Email : francesca__AT__ingrosso@univ-lorraine.fr

Un pôle scientifique de