Actualités
Bienvenus sur la page dédiée aux activités autour de l’intelligence artificielle et de la transition numérique au Pôle CPM, inaugurée fin août 2025 !
Nous organisons un recensement des besoins des membres du Pôle dans ces domaines. N’hésitez pas à contacter la chargée de mission (coordonnées ci-dessous).
Formations (locales, nationales)
- GENCI participe au Centre de Competence Francais CC-FR. Ce centre met à disposition des formations aux technologies de HPC, HPDA et IA, sous forme de formation initiale, formation continue MOOC.
- Le CINES met à disposition des formations sur le calcul intensif et l’archivage numérique. Information : formations__AT__cines.fr.
- L’IDRIS met à disposition un véritable catalogue de formations (dont de nombreuses qui sont gratuites pour les agents CNRS), à consulter ici. D’autres formations sont dispensées à TGCC.
Evenements
Si vous êtes au courant d’un événement scientifique dans les domaines IA/numérique, vous pouvez nous contacter pour diffuser efficacement l’information.
Réunion ThéMoSiA : perspectives sur les moyens de calcul
From the ThéMoSiA website: Our next Prospect Meeting will be held in Marseille (Luminy site) 20-21 November 2025. The meeting will be held in French.
The objectives of the meeting will be to present an inventory of the calculation means used by or available to the community, to discuss the evolution of models of access or financing of resources and finally to discuss the current and anticipated evolution of architectures and the adaptations or blockages that this could generate for the community. The meetings will be punctuated by presentations as well as roundtables.
Session 1: Thursday, November 20, 9:15 a.m. – 12 p.m. “Assessment, issues and evolution(s) of architectures and offerings”.
Session 2: Thursday November 20 2 p.m. – 5:15 p.m. “Mesocenters in France”.
Session 3: Friday November 21 9 a.m. – 12:20 p.m. “Examples of resource use or development”.
Webinaire
From MDnews: « Instats is excited to offer a free seminar on Network Structures and Hypergraphs, running Livestreaming Sep 4th and led by professor Moses Boudourides from the Data Science Graduate Program, School of Professional Studies, Northwestern University. As recent advances in network science push beyond the limits of traditional graph theory, hypergraphs have emerged as a powerful framework for capturing the multi-node relationships that characterize social interaction, digital communication, biophysical systems, and complex dynamic systems more broadly. This introductory seminar equips PhD students, faculty, and professional researchers with the conceptual foundations of hypergraph theory while providing hands-on demonstrations in Python to analyze real-world data. Serving as a primer for professor Boudourides’s forthcoming four-day workshop “Predicting Network Structure with Hypergraphs,” the session explores the distinctions between graphs and hypergraphs, showcases cutting-edge Python libraries, and illustrates how hypergraph models better represent group-level dynamics such as community formation, contagion, and collective decision-making. Participants will leave with a solid grasp of hypergraph basics and the practical skills to begin applying these methods in their own research, setting the stage for deeper exploration of hyperlink prediction and network reconstruction in future study.«
Séminaire IAG et enseignement à PLEIADES
Voici la description de la playlist sur UL’TV : « Le jeudi 05 juin 2025 a eu lieu le séminaire IAG & Enseignement, organisé par le projet PLEIADES au pôle Herbert Simon à Nancy. Il était à destination des enseignant·e·s et enseignant·e·s chercheur·euse·s de l’Université de Lorraine. Durant toute la journée, conférences, tables rondes et débat mouvant leur ont été proposés afin d’échanger et d’en apprendre plus l’intelligence artificielle générative (IAG) et son impact sur l’enseignement. Vous avez manqué l’évènement ? Vous avez la possibilité de revivre cette journée grâce au replay ! »
Lien.
Contact
Francesca Ingrosso, Laboratoire de Physique et Chimie Théoriques
Email : francesca__AT__ingrosso@univ-lorraine.fr